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智能工厂进入更深层应用,机械设备企业需要关注的不只是“自动化”

2026-09-22 17:23:14 | 企誉网

机械设备行业谈智能制造,过去很多企业首先想到的是自动化设备和机器人。近期新华社对智能工厂进行的一线调研显示,当前智能工厂的应用正在从单纯的自动化生产进一步向设备管理、质量检测、工艺优化和研发等环节延伸。

截至目前,我国已累计建成5.6万余家基础级智能工厂、9000余家先进级智能工厂、500余家卓越级智能工厂,并培育15家领航级智能工厂。相关工厂正在进一步融合大数据、人工智能、数字孪生等技术。

机械设备企业为什么不能只盯着机器人数量?

一条生产线增加几台机器人,并不等于整个工厂已经完成智能化。真正影响生产效率的,还有设备之间能否连接、生产数据能否采集、质量问题能否及时发现,以及设备运行异常后能否快速处理。

比如机械加工企业,如果只是把人工上下料改成机器人操作,但设备运行数据没有统一管理,那么出现加工质量波动时,企业依然需要人工逐台检查。

反过来,如果设备、检测系统和生产管理系统之间能够形成数据连接,企业就可以进一步分析设备状态、加工过程和质量结果之间的关系。

现在智能制造主要落在哪些环节?

从近期智能工厂应用情况来看,机械设备相关企业可以重点关注四个方向。

  • 设备层:工业机器人、智能加工设备、自动物流设备等承担具体生产任务。
  • 数据层:采集设备运行、生产过程和质量检测数据。
  • 分析层:利用算法或工业软件发现设备异常、质量偏差和生产瓶颈。
  • 决策层:将分析结果用于排产、设备维护、工艺优化和生产管理。

其中,设备层只是智能制造的基础。真正形成业务价值,还需要后面的数据和管理系统配合。

机械设备企业可以从哪里开始?

如果企业目前还没有完整的智能工厂体系,不一定需要一次性进行大规模改造。可以先挑一个问题比较明确的生产环节,例如设备故障较多、人工检测成本较高或者某道工序质量波动明显,再针对这个问题进行数字化改造。

改造之前最好先明确三个问题:现在的问题是什么、需要采集哪些数据、改造之后用什么指标判断效果。如果连这三个问题都没有想清楚,仅仅增加设备和软件,很容易变成“系统上线了,但现场还是照原来的方式工作”。企誉网

从自动化到智能化,关键变化是什么?

自动化主要解决“机器替人完成动作”的问题,而智能化进一步解决“设备和系统根据数据进行判断”的问题。两者并不是相互替代,而是逐步叠加。

对于机械设备企业来说,未来在产品设计时也可以更多考虑设备联网、状态监测、远程运维和数据接口等需求。设备本身产生的数据,如果能够被合理利用,也会成为售后服务和产品改进的重要基础。

文章来源:新华社

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