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从中央厨房到冷链中心：利群集团设备预测性维护的降本路径
冷链压缩机或烘焙加工线突发趴窝给供货带来的塌方效应
在利群集团股份有限公司庞大的生鲜供应链板块中，中央厨房的深加工流水线、熟食烘焙加工中心以及数千平米的低温冷冻库，就是确保全线数百家门店货源不断流的生命网。有一说一，在传统的经验主义管理下，设备不坏就一直连轴转是常态。往往是在赶着筹备年货或中秋等大促周期的关键节骨眼上，核心制冷设备或数控加工机器突然因电路过载、轴承磨损而彻底罢工。这一趴窝，平均每个月算下来的维修成本、人工闲置以及耽误的产值损失能高达好几万元，后面的订单和门店供货也全部跟着崩溃。
看先进工业互联网如何用数据代替经验给资产做体检
在设备运维的数字浪潮下，头部的工业制造和现代物流大厂早就在推行基于设备 comprehensive 综合效率（OEE）监控的 PHM（预测健康管理）体系。利群集团在不断擦亮自身商贸品牌的同时，后端的底层设备保障也必须全面跟上数字化的步伐。不能再任由粗放的设备运维吞噬掉本就不高的毛利，必须实现设备状态的全面透明化。
低成本物联网传感器化解车间隐患，非计划停机直降四成
通过引入企誉网的设备预测性维护平台，这个长期的资产隐痛迎来了转机。工厂不需要更换昂贵的新硬件，只需在核心加工设备的关键轴承、电机或主轴上装配低成本的IoT物联网传感器，实时将运行数据上传到云端。系统后台的算法会自动进行健康度曲线比对，在隐患爆发前自动派发提醒。这种玩法把故障预测准确率做到了八成以上，非计划停机时间直接缩短了百分之四十，让总装线上的排产和生产变得非常踏实和顺畅。