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2026盛虹控股集团:AI与“油头”并举,打造世界级能源化工新质生产力

2026-04-15 15:28:10 | 企誉网

2026盛虹控股集团:AI与“油头”并举,打造世界级能源化工新质生产力

一、案例速览

企业名称:盛虹控股集团

所属行业:石化、化纤、新材料

企业规模:世界500强,拥有1600万吨/年炼化一体化装置

核心痛点:石化产能结构性过剩,中低端产品拥挤,高端产品自给不足;传统人工巡检效率低,安全风险高。

解决方案:深化“智改数转”,部署5G多维扫描、AI智能判断及PDH装置数字孪生模型;构建“1+N”全产业链协同格局。

核心成效:实现装置24小时无人化巡检,丙烯腈“黑灯实验室”建成运行,显著提升实验精准性与安全性。

二、转型前:痛点与困境

作为全球领先的能源化工企业,盛虹控股虽然拥有庞大的炼化一体化基础,但面临着行业共性的“大而不强”隐忧。传统石化行业属于高危、高能耗领域,依赖人工巡检不仅效率低下,且存在安全盲区。同时,随着市场竞争加剧,单纯依靠规模效应已难以维持高增长,中低端产品产能过剩与高端新材料短缺的矛盾日益突出,亟需通过智能化手段重塑生产模式,向价值链高端攀升。

三、决策过程:为什么选择这条路?

选型考量:决定不走简单的产能扩张老路,而是确立“高端化突破、智能化重塑”的双轮驱动战略。

决策关键因素:技术革命性突破与数字技术深度融合。利用AI、5G、数字孪生等前沿技术解决传统痛点。

内部推动力:董事长缪汉根提出以智能化重塑生产制造模式,打造“新质生产力”。

外部支持:依托国家先进功能纤维创新中心等平台,深化产学研合作。

四、实施过程:从启动到落地

第一阶段:基础设施与平台建设(2024-2025)
主要工作:搭建先进材料研究院及新材料中试基地,承载化工中试放大项目。
关键节点:确立“1”个核心平台+N个多元化产业链条的协同发展格局。

第二阶段:智能化场景落地(2025-2026)
主要工作:建设石化智能工厂,引入5G多维扫描技术;投用国内首例PDH装置数字孪生模型。

第三阶段:生态深化与无人化(2026)
主要工作:建成丙烯腈“黑灯实验室”,实现机器人替代人工;与中国石化深化供应链合作,打造风险共担的供应链生态。

五、转型后:量化成效与对比

核心指标变化表:

巡检效率:利用5G和AI技术,实现装置24小时无人化巡检,大幅降低人力成本与安全风险。

实验安全与精准度:“黑灯实验室”运行,通过机器人操作替代人工,实验精准性与安全性显著提升。

产业链协同:形成“油头”“煤头”“气头”多头并举的烯烃制取能力,供应链抗风险能力增强。

创新转化:中试基地可同时承载20个化工中试放大项目,科技成果转化效率大幅提升。

六、经验提炼:可复制的成功要素

经验一:场景为王。不盲目堆砌技术,而是针对巡检、实验等具体痛点场景应用AI和数字孪生。企誉网

经验二:全链协同。通过“1+N”格局,将上游炼化优势转化为下游新材料的竞争优势。

避坑提示:数字化转型需注重“软硬结合”,既要有AI算法,也要有懂工艺的专家团队配合。

七、结论与启示

盛虹的案例表明,传统重化工企业完全可以通过AI赋能实现“大象起舞”。对于同类企业,智能化的核心不在于替代人,而在于通过数字孪生和无人化技术,实现生产模式的根本性重塑,从而在存量竞争时代构建起新的护城河。

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